Statistiken
Wiedererkennungsrate
AmphIdent bietet eine sehr hohe Wiederkennungsrate von etwa 98%. Die folgenden Diagramme und Tabellen geben genauere Auskünfte.
Kammmolche
Das folgende Diagramm stellt den Zusammenhang zwischen Größe der Datenbank und Wiedererkennungsrate dar.
Bei einer Datenbankgröße von 2000 Tieren müssen Sie 7 Bilder per Hand vergleichen um 98% aller Zugehörigkeiten zu finden. 95% aller Zuordnungen können auch bei einer Datenbankgröße von 2000 Tieren durch Vergleichen von nur einem Muster getroffen werden.
Wenn man den Verlauf der beiden Kurven verlängert, können bei einer Datenbankgröße von 3000 Tieren 98% aller Zuordnungen durch Betrachten von lediglich 10 Mustern gefunden werden. 97% aller Zuordnungen könnten auch bei weit größeren Datenbanken durch Betrachten der ersten 10 Muster bemerkt werden.
Weitere Untersuchung zur Erkennungsrate bei Kammmolchen können folgendem Paper entnommen werden:
AXEL DRECHSLER, TOBIAS HELLING & SEBASTIAN STEINFARTZ: Genetic fingerprinting proves cross-correlated automatic photo-identification of individuals as highly efficient in large capture-mark-recapture studies in "Ecology and Evolution (2015)", Volume 5, Issue 1, pp. 141-151 Link
Dauer der Bearbeitung pro Bild
Die Bearbeitung eines Fotos von AmphIdent gliedert sich in 2 Schritte
- Erstellen eines Musters aus dem Foto.
- Vergleichen dieses Musters mit bereits vorhandenen.
Die folgende Tabelle gibt Auskunft über die Dauer der Bearbeitung eines Bildes von verschiedenen Tierarten:
| Tierart | Dauer der Mustererstellung | Dauer Vergleich pro Muster* | Gesamtdauer** |
|---|---|---|---|
| Kammmolch | ~2min | 1ms | ~5min |
| Rotbauchunke | ~1min | 1ms | ~5min |
* Die Dauer des Vergleiches eines Musters mit einem anderen. Der Wert wurde auf einem Pentium 4/3GHz bestimmt.
** Die dargestellte Gesamtdauer entspricht der Dauer des Bearbeitens und Vergleichens bei einer Datenbankgröße von 2500 Mustern auf einem Pentium 4 mit 3GHz Takfrequenz und 1 GB RAM. Für den abschließenden per-Hand-Vergleich wurden 2 Sekunden pro Muster angenommen.
Durch die Verwendung eines schnellen PCs kann die Dauer des Vergleiches erheblich verkürzt werden. Der Vergleich nimmt bei großen Datenbanken die meiste Zeit in Anspruch. Durch die Verwendung von Multi-Core-Systemen kann der Vorgang weiter beschleunigt werden.